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长光辰英与 CRI 建立战略合作，双方就 CORAL 相干拉曼成像平台开展深入合作，共同推进应用落地

2026-09-22

从高端拉曼能力延伸到生物医学成像

随着生命科学研究对高速、无标记和多维信息的需求不断增加，拉曼技术也需要进一步走向活细胞动态观察与大尺度组织成像。围绕这一方向，长光辰英与 CRI建立战略合作：以辰英在拉曼光谱、LIFT分选的技术沉淀与应用积累为基底，双方就 CORAL 相干拉曼成像平台开展深入合作，共同推进应用落地。

CORAL 以多路复用受激拉曼散射（SRS）为核心，依托 STRALE 光纤激光源与 CHAMP 多通道锁相探测模块，将快速化学成像、多模态信息关联和大尺度重建整合于倒置式显微平台，让研究者无需额外化学标记，也能直接查看样本中蛋白质、脂质等内源组分的空间分布。

为什么需要更快的化学成像

细胞和组织研究早已不满足于“看见形态”。研究者更关心：某种化学组分在哪里、它如何随时间变化、又与荧光标记或组织结构存在怎样的空间关系。对于活细胞动态过程和大面积组织样本，逐波数采集往往让时间成本成为瓶颈。 CORAL 在活细胞动态、大尺度组织等场景中的应用方法，让拉曼技术从“点”的光谱解析延伸到“面”的快速成像。其设计重点，是在保留化学特异性的同时，提高获取信息的效率与完整性。

CORAL的优势

01 宽带快速成像

把动态过程纳入拉曼观察

CORAL 采用宽带、多路复用 SRS 采集方式，可在目标光谱区间同步获取丰富的拉曼信息，减少逐波数扫描带来的时间消耗。微秒级采集能力使拉曼化学成像能够更好地跟上活细胞过程，用于观察脂质运输、细胞状态变化及其他时间相关事件。

02 多模态信息关联

同一视野连接化学、荧光与结构

单一成像方式往往只能回答一个维度的问题。CORAL 将 SRS、双光子激发荧光（TPEF）与二次谐波成像（SHG，EPI）集成于同一平台：SRS 提供蛋白质、脂质等内源化学信息，TPEF 读取荧光标记与功能信号，SHG 则呈现胶原等非中心对称结构。多种信息在同一视野中对应，便于研究者建立更完整的生物学解释。

无标记数字病理与虚拟染色

03 大尺度图像重建

从亚细胞局部延伸到组织全景

基于条带马赛克激光扫描，CORAL 可以完成大面积图像拼接，在保留局部化学细节的同时，重建更完整的组织空间。结合可变视野、三维层扫、时间序列与实时采集，研究者可以在二维、三维和时间维度上连续观察样本，从局部微区走向整体关联。

脱蜡 FFPE HOSCC 组织切片的多重 SRS 成像（CORAL 采集）

对生物医学研究而言，这三项能力并不是彼此独立的功能叠加。更快的采集减少动态信息丢失，多模态成像补充观察维度，大尺度重建则把局部发现放回组织空间中理解。

典型案例

01 活细胞成像

观察蛋白质与脂质的动态分布

无需染色即可分别呈现细胞内蛋白质与脂质信号，帮助研究者观察亚细胞尺度的化学异质性。结合实时与时间序列采集，可进一步追踪细胞状态变化，减少标记步骤对样本状态和实验节奏的影响。

观察细胞内蛋白质与脂质的空间分布

02 组织成像

关联化学组分与胶原结构

在组织样本中，SRS 可显示蛋白质与脂质分布，SHG（EPI）则提供胶原等结构对比。结合大视野拼接，可从局部微区延伸到更完整的组织空间，用于观察组织异质性以及化学组分与结构之间的关系。

左图为NASH⁴病变小鼠肝脏；右图为健康对照小鼠肝脏

让拉曼成像更接近真实研究过程

CORAL 的差异不止于更快的成像速度，而在于把内源化学信息、多模态信息与空间尺度纳入同一套成像流程。对于希望减少标记依赖、观察活体动态，并在细胞与组织尺度之间建立关联的研究团队，它提供了一条更直接的化学成像路径。

持续拓展高端拉曼技术边界

长光辰英与 CRI 的战略合作，是长光辰英在高端拉曼技术版图上一次重要的布局选择。依托在单细胞拉曼光谱、LIFT单细胞分选、共聚焦快速成像上的技术与方法学积累，辰英将推进该平台在中国市场的应用拓展与技术支持，双方将同时围绕 SRS 与单细胞拉曼分析、LIFT 单细胞分选及组织切割的协同方向开展联合开发与应用探索，关注从成像观察到分析、分选和处理的技术衔接。

由此，辰英的高端拉曼技术体系进一步延伸至高速无标记化学成像，与自研的 P300 共聚焦拉曼光谱仪、S3000超快三维荧光成像系统、PRECI SCS单细胞分选系统、DonutFlick 全景单细胞分选仪等产品形成应用互补协同，共同覆盖从光谱分析、成像观察到单细胞分选的研究流程，进一步打开单细胞与组织研究的应用空间，更好地满足生物医学领域日益广泛且多元的研究与应用需求。

如需了解 CORAL 相干拉曼成像平台的技术细节或预约演示，欢迎添加辰英小助手进行技术交流。

长光辰英与 CRI 建立战略合作，双方就 CORAL 相干拉曼成像平台开展深入合作，共同推进应用落地

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