方案概述
传统微生物检测方法（如测序法）不仅耗时长，且具有破坏性。拉曼光谱技术凭借其免标记、非侵入、实时快速等特点，能够解决传统方法存在的问题。P300共聚焦拉曼光谱仪结合HOOKE IntP智能数据分析软件中的多种分类分析算法，能够在单细胞水平上快速、灵敏地实现微生物检测。此外，结合PRECI SCS可视化单细胞分选仪（或使用PRECI SCS-R300拉曼单细胞分选仪），能够对目标微生物进行更为深入的解析。
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多种AI算法，提高模型准确性
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高效数据采集，提高研究效率
拉曼光谱结合AI算法，实现微生物的分类识别
微生物拉曼光谱能够作为其“分子指纹”，在物种识别方面发挥作用。应用P300共聚焦拉曼光谱仪，能够高效采集不同种属微生物的单细胞拉曼数据，结合HOOKE IntP智能分析软件中的机器学习/深度学习算法，可建立分类识别模型，实现在单细胞水平上对微生物种类的预测。
拉曼光谱结合可视化分选技术，实现微生物的靶向性研究
在基于微生物“拉曼指纹”进行分类识别的基础上，可将感兴趣的微生物单细胞或微生物类群分选出来，进行下游的单细胞测序、质谱或培养研究，获得多组学信息，更深入地揭示目标微生物的生理特性与生态学功能。
