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围绕RAcolony高通量菌落智能筛选系统的应用案例展开，重点介绍其在微生物“先去重、后挑取”流程中的技术创新。系统通过“菌落去重”策略，结合先进的图像识别与拉曼光谱分析，实现对肠道和环境微生物的高效筛选。应用案例中对比了RAcolony高通量菌落智能筛选系统与人工筛选的效率，RAcolony在提升物种覆盖率、发现未培养菌株和稀有物种捕获上均具有显著优势。无论是常规混合样本还是低浓度微生物，RAcolony均可有效减少重复率、提升筛菌质量，极大满足高通量与规模化微生物筛选需求。

长光辰英推出的RAcolony®高通量菌落智能筛选系统。这套自动化工作站以“先去重、后挑取”为核心理念，旨在革新传统微生物筛选流程。 RAcolony高通量菌落智能筛选系统通过全皿宏观定位，结合高分辨率图像识别与拉曼光谱分析技术，对培养皿中的菌落逐一进行原位的多模态表型分析，实现精准、高效的菌落去重，快速锁定具有高价值的独特菌株。随后，高精度机械臂将根据AI的识别结果，自动完成目标菌落的挑取。RAcolon系统通过AI赋能的自动化流程，显著提升了筛选通量与准确性，大幅降低了人力和时间成本，是进行高效微生物筛选的理想选择。

详细解读长光辰英RAcolony高通量菌落智能筛选系统，如何基于“先去重、后挑取”的核心理念，颠覆传统低效的微生物筛选模式。 该系统通过宏观与微观图像识别，从形态学层面完成初步的菌落去重；进而，利用拉曼光谱获取微生物的代谢指纹信息，进行更深层次、更精准的二次去重，为功能菌筛选提供有力依据。 同时通过冰川微生物、工业酵母等真实案例，直观展示如何仅用10%的挑菌量，实现近100%的物种覆盖率，大幅提升研发效率，降低实验成本。

高通量菌落智能筛选系统RAcolony，直击传统微生物筛选中重复率高、成本高昂的痛点，创新性地提出“先去重、后挑取”的核心策略，实现高效的菌落去重。 系统搭载多模态AI识别模块，融合高分辨率的图像识别技术与拉曼光谱分析技术，能够原位、无损地从菌落形态学和代谢特征两个维度进行深度表征，高效剔除重复菌株。筛选完成后，系统通过机械臂将目标菌落精准挑取至孔板中。 整套设备以超过95%的去重效率，真正做到了省时、省力、更省钱。

传统菌株筛选依赖人工扩培和挑取，面临重复率高、低丰度菌株漏检、主观性强等瓶颈。 长光辰英提出“先去重、后挑取”的创新策略，通过微观“图像识别”菌落形态和“拉曼光谱”分析代谢特征，结合AI驱动的多维数据分析，在培养皿原位即可实现高效的菌落去重，极大减少重复操作和测序成本。 新方案利用菌落原位特征多模态采集，提升新物种与低丰度菌株的发现效率，优化筛选流程与下游工作量。整体流程从宏观图像定位到微观属性筛查，再到光谱信息采集，最终由AI算法筛选，显著提升了微生物研究的效率与准确性。

应对功能菌筛选难题，长光辰英提出了基于单细胞分选培养的新策略，实现高效精准的微生物靶向筛选。传统方法存在高重复率、低丰度菌难获取及未培养微生物研究瓶颈等局限。依托拉曼光谱、LIFT、光镊等技术，联合稳定同位素标记（SIP-Raman-LIFT）平台，能够在环境样品中直接识别并分离目标功能微生物单细胞，结合下游单细胞组学与培养，显著提升筛选效率和准确度。 该方案尤其适用于复杂环境下降解菌、高产菌及耐药菌等资源的快速开发，为微生物资源库构建及生物修复、合成生物等领域提供了前沿技术支持。