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长光辰英的激光“甜甜圈”显微切割技术，切割精度可达5微米，光斑大小在5 - 50微米可调，能实现空间多位置分离，将微区或单细胞分选至不同接收器。可用于冷冻切片、石蜡切片等，通过荧光标记成像精准分离目标组织或细胞，如肾小球、骨骼肌纤维等。其非接触式分离对生物样本损伤低，能确保下游转录组、基因组等测试。该技术为空间组学研究提供支持，结合Smart - seq2等技术助力单细胞前沿科学研究。

介绍了组织显微切割与下游组学技术的联用方案，尤其是通过与转录组学联用，赋能单细胞空间组学研究。通过“甜甜圈”显微切割技术，目标组织微区能被转移到接收器中，便于进行基因组、转录组或蛋白组检测，同时记录原位成像信息，确保空间组学数据还原至原始位置，从而实现对空间组织的深入探索。

长光辰英的激光“甜甜圈”显微切割技术。该技术在激光诱导向前转移（LIFT）原理的基础上，创新性地结合光束整形系统，形成独特的“甜甜圈”形光斑。 通过该光斑产生的精准推力，可对组织切片上的特定微观区域实现“所见即所得”式的无接触分离，完成高精度的显微组织切割，为下游高分辨率的空间组学研究提供强大的前端样本获取工具。

围绕RAcolony高通量菌落智能筛选系统的应用案例展开，重点介绍其在微生物“先去重、后挑取”流程中的技术创新。系统通过“菌落去重”策略，结合先进的图像识别与拉曼光谱分析，实现对肠道和环境微生物的高效筛选。应用案例中对比了RAcolony高通量菌落智能筛选系统与人工筛选的效率，RAcolony在提升物种覆盖率、发现未培养菌株和稀有物种捕获上均具有显著优势。无论是常规混合样本还是低浓度微生物，RAcolony均可有效减少重复率、提升筛菌质量，极大满足高通量与规模化微生物筛选需求。

长光辰英推出的RAcolony®高通量菌落智能筛选系统。这套自动化工作站以“先去重、后挑取”为核心理念，旨在革新传统微生物筛选流程。 RAcolony高通量菌落智能筛选系统通过全皿宏观定位，结合高分辨率图像识别与拉曼光谱分析技术，对培养皿中的菌落逐一进行原位的多模态表型分析，实现精准、高效的菌落去重，快速锁定具有高价值的独特菌株。随后，高精度机械臂将根据AI的识别结果，自动完成目标菌落的挑取。RAcolon系统通过AI赋能的自动化流程，显著提升了筛选通量与准确性，大幅降低了人力和时间成本，是进行高效微生物筛选的理想选择。

详细解读长光辰英RAcolony高通量菌落智能筛选系统，如何基于“先去重、后挑取”的核心理念，颠覆传统低效的微生物筛选模式。 该系统通过宏观与微观图像识别，从形态学层面完成初步的菌落去重；进而，利用拉曼光谱获取微生物的代谢指纹信息，进行更深层次、更精准的二次去重，为功能菌筛选提供有力依据。 同时通过冰川微生物、工业酵母等真实案例，直观展示如何仅用10%的挑菌量，实现近100%的物种覆盖率，大幅提升研发效率，降低实验成本。

高通量菌落智能筛选系统RAcolony，直击传统微生物筛选中重复率高、成本高昂的痛点，创新性地提出“先去重、后挑取”的核心策略，实现高效的菌落去重。 系统搭载多模态AI识别模块，融合高分辨率的图像识别技术与拉曼光谱分析技术，能够原位、无损地从菌落形态学和代谢特征两个维度进行深度表征，高效剔除重复菌株。筛选完成后，系统通过机械臂将目标菌落精准挑取至孔板中。 整套设备以超过95%的去重效率，真正做到了省时、省力、更省钱。

传统菌株筛选依赖人工扩培和挑取，面临重复率高、低丰度菌株漏检、主观性强等瓶颈。 长光辰英提出“先去重、后挑取”的创新策略，通过微观“图像识别”菌落形态和“拉曼光谱”分析代谢特征，结合AI驱动的多维数据分析，在培养皿原位即可实现高效的菌落去重，极大减少重复操作和测序成本。 新方案利用菌落原位特征多模态采集，提升新物种与低丰度菌株的发现效率，优化筛选流程与下游工作量。整体流程从宏观图像定位到微观属性筛查，再到光谱信息采集，最终由AI算法筛选，显著提升了微生物研究的效率与准确性。

微生物群落存在于各种不同的生态系统中，鉴定微生物表型和实现微生物分选是研究单细胞微生物的重要技术方法。 PRECI SCS-F在荧光显微成像的基础上，基于形态学特征及荧光信号锁定目标单细胞，并将其可视化、精准、低损伤地分离出来，保证细胞得率及活性，分选后的细胞可进行单细胞测序或培养。荧光探针标记和激光诱导向前转移（LIFT）技术相结合，可以对来自复杂的肠道、土壤或海洋的微生物群落中的功能单细胞进行识别与筛选，是一种稳健、便捷、快速的微生物单细胞研究新工具。