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传统菌株筛选依赖人工扩培和挑取,面临重复率高、低丰度菌株漏检、主观性强等瓶颈。
长光辰英提出“先去重、后挑取”的创新策略,通过微观“图像识别”菌落形态和“拉曼光谱”分析代谢特征,结合AI驱动的多维数据分析,在培养皿原位即可实现高效的菌落去重,极大减少重复操作和测序成本。
新方案利用菌落原位特征多模态采集,提升新物种与低丰度菌株的发现效率,优化筛选流程与下游工作量。整体流程从宏观图像定位到微观属性筛查,再到光谱信息采集,最终由AI算法筛选,显著提升了微生物研究的效率与准确性。