RAcolony
高通量菌落智能筛选系统
                            集菌落原位多表型检测与自动化克隆挑选为一体,创新性地将菌落图像信息与拉曼光谱信息相结合,配合AI识别技术和多维数据分析算法,以达到高效去重复的目的。结合机械臂将目标菌株自动化地挑取至多孔板中,进行扩大培养,避免大规模测序鉴定带来的时间和人力成本的浪费,有效提高菌株筛分效率。为微生物资源库构建、工程菌筛选等领域提供了全新技术手段。
产品资料
产品优势
- 
                                    菌落大视野成像采用旋转分割算法,自适应识别不同形态菌落,无惧粘连,计数准确率超过95%。 
- 
                                    单菌落微观成像拍摄单个菌落的微观图像。肉眼可识别特征:颜色、尺寸、形状。肉眼难识别特征:透明度、光滑度、纹理、边缘等。所有图像数据自动存储、数据库可溯源,便于多皿综合去重分析。 
- 
                                    AI智能图像分析算法提取20余项形态学特征进行高效去重分析,在同样的挑取数量下,挑取菌种覆盖率显著提升。 
- 
                                    拉曼“分子指纹”高效去重基于拉曼光谱检测技术,洞察更细微的菌落表型信息,提高去重效率。 
- 
                                    智能流程化操作,简单易用智能数据采集分析,一键式操作即可得到目标菌株的表型信息及“去重复结果”,给出建议挑菌数量及位置信息。配置单通道/八通道自动挑菌机械臂,实现不同场景的挑菌需求。 
- 
                                    模块化设计保持每个模块独立性,轻松应对各种应用场景。可安装在超净台或厌氧箱中,极大程度防止交叉污染,保障菌落挑取和培养微环境。 
工作原理
RAcolony创新性地将菌落宏观成像、微观图像AI特征提取、拉曼“分子指纹”深度分析,以及自动化挑取工作站相结合,在培养皿原位实现菌落的去重复,告别传统方法优势菌株反复被挑取的难题。
 
                                    
                                     
                                产品应用
- 
                                         微生物学 微生物学突破未培养微生物研究瓶颈,提供多维度、跨尺度研究平台。 
- 
                                         微生态药 微生态药智能菌落筛选与益生菌快速识别,为微生态药领域快速发展贡献力量。 
- 
                                         合成生物学 合成生物学多模态单细胞识别与分选技术,在合成生物学领域发挥关键作用。 
- 
                                         发酵检测 发酵检测成熟快速的拉曼技术平台在发酵检测领域优势显著。 
- 
                                             微生物学 微生物学突破未培养微生物研究瓶颈,提供多维度、跨尺度研究平台。 
- 
                                             微生态药 微生态药智能菌落筛选与益生菌快速识别,为微生态药领域快速发展贡献力量。 
- 
                                             合成生物学 合成生物学多模态单细胞识别与分选技术,在合成生物学领域发挥关键作用。 
- 
                                             发酵检测 发酵检测成熟快速的拉曼技术平台在发酵检测领域优势显著。 
设备配置
- 
                                                    菌落尺寸 
- 
                                                    平皿尺寸 
- 
                                                    菌落计数 
- 
                                                    单菌落微观图像拍摄 
- 
                                                    AI图像去重分析 
- 
                                                    拉曼检测模块 
- 
                                                    光谱分辨率 
- 
                                                    光谱范围 
- 
                                                    拉曼光谱去重分析 
- 
                                                    挑取通量 
- 
                                                    选配 
- 
                                                        - 
                                                                0.3-20 mm 
- 
                                                                90 mm 圆皿 
- 
                                                                全皿图像采集,自适应识别不同形态菌落 
- 
                                                                拍摄速度:5 min/100个菌落 
- 
                                                                提取20余项菌落形态学特征用于去重复分析 
- 
                                                                激发波长:785 nm 
- 
                                                                <5 cm -1 
- 
                                                                400-2000 cm-1 
- 
                                                                光谱聚类分析算法 
- 
                                                                单通道:300个/h;八通道:1000个/h 
- 
                                                                定制化厌氧箱 定制化超净台 
 
- 
                                                                
查看更多
 
                             
                                 
                                 
                                 
                                             
                                         
                                             
                                             
                                             
                                             
                                             
                                             
                                                 
                                             
                                     
                                                 
                                                 
                                                 
                                                 
                                            